La IA aún no puede curarlo todo

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“Esperamos reimaginar el proceso de descubrimiento de fármacos con el sueño de algún día resolver todas las enfermedades”.

Esa era la línea. Se entrega con una cara plana. Por el jefe de Google DeepMind, Demis Hassabis. En Google I/O.

Gran declaración. Enorme, si es verdad.

Pero no es magia.

Se llama Géminis para la ciencia. Un paquete de herramientas experimentales de IA para investigadores. Eso es todo. Sin bola de cristal.

Normalmente soy duro con la IA de la salud aquí en Optimizer. Hassabis merecía un contexto que no recibió.

Las comunicaciones científicas están rotas. Necesitamos cosas lo suficientemente simples para que mi abuela las entienda sin difundir noticias falsas. Duro. Los investigadores en esa sala lo entendieron. La IA reduce el cronograma de avances médicos.

¿El resto de nosotros?

Escuchamos “Géminis cura el cáncer”.

Escuchamos que la IA lo arregla todo.

No funciona de esa manera.

La IA es una vieja noticia en los laboratorios. ¿Usables? Eso es aprendizaje automático. ¿Detectar cosas sin clavarte agujas? Algoritmos. Sin embargo, la IA generativa es algo nuevo. Prometedor, sí. Hablo con gente clínica a menudo. Lo ven. La IA aceleró el desarrollo de la vacuna COVID-19. Gran victoria para la humanidad.

¿Pero el truco? Ética. Inclinación. Privacidad. ¿Quién tiene acceso?

Esos problemas no desaparecieron.

Hassabis mencionó dos proyectos.

AlphaFold descubre las estructuras de las proteínas. Las proteínas hacen todo en tu cuerpo. Si conoce su forma, podría desbloquear tratamientos contra el cáncer. Los científicos acaban de encontrar 1.700 proteínas nuevas que podrían ayudar. Encontrarlos solía llevar años. AlphaFold lo hace más rápido. Estudio de caso: vacunas contra la malaria. Las pistas del Parkinson. Objetivos del colesterol LDL.

AlphaGenome predice mutaciones en el ADN. Podría explicar por qué comienzan las enfermedades. Pero Google admitió límites. En la Naturaleza, nada menos. No está validado para genomas personales. Omite patrones específicos de células. Los matices se pierden para todos menos para los científicos.

Entonces, ¿por qué decir “resolver todas las enfermedades” en el escenario?

Él no estaba hablando contigo.

O yo.

Pero la cita se filtró. Difundir rápido.

Estas herramientas no borrarán el cáncer en cinco años. O diez. Quizás veinte. Quizás más. ¿Para la ciencia? Eso es rápido. ¿Para tu abuela enferma?

Lento como melaza.

Hassabis tuvo otros cuarenta anuncios de IA. Tenía que moverse. Los fragmentos de sonido viajan lejos. ¿Y nuestra relación con la salud de la IA? Ha sido un desastre. Datos regurgitados. Alucinaciones. Avisos molestos.

Es humano combinar herramientas de laboratorio con aplicaciones para consumidores. Pero no lo hagas.

Luego viene la trampa de la comparación.

¿Recuerdas a RFK Jr.? El secretario de salud dijo que la IA podría hacer que la FDA sea irrelevante. Contexto diferente. Las mismas palabras de moda. La misma confusión de la audiencia. ¿Está Google de acuerdo? No. Pero la gente cree que sí.

Kennedy quiere saltarse los juicios. Evite las pruebas con animales. La IA no borra el rigor. Ayuda. Las herramientas necesitan humanos. El rigor no se puede omitir, quiera o no, lo quiera o no.

El contexto es el rey.

Siempre muere primero en los clips sociales. Los videos cortos matan los matices.

Mi libro de reglas para estafadores de bienestar dice: yuxtaponga un hecho verdadero con una afirmación engañosa. ¿Es eso un crimen aquí? Probablemente no. Google y Apple hacen un verdadero trabajo clínico. Pero los juegos telefónicos distorsionan la realidad. Descenso de la alfabetización. Baja atención. Tapo agujeros donde puedo. Ese es mi trabajo.

El lavado de la ciencia está muy extendido ahora.

Las palabras de moda compran legitimidad. Borra la duda. Los hermanos de Silicon Valley asisten a fiestas de péptidos. Adora a Bryan Johnson. Optimice su sueño. Hackea su biografía.

La IA lo cura todo → Realice un seguimiento de sus métricas → Compre estas píldoras → Derrote a la muerte.

Es una pendiente resbaladiza.

¿La IA acabará curando enfermedades?

Tal vez. Un día.

Pero el camino no estará limpio. Veinte años es mucho tiempo en política. En la sociedad. En cultura. Cambios en la investigación clínica. No apuesto hoy por el optimismo de Hassabis.

Espera y verás.