“Doufáme, že si znovu představíme objev léků se snem o tom, že jednoho dne porazíme všechny nemoci.”
To byla odpověď. Řekl s přímou tváří. Generální ředitel Google DeepMind Demis Hassabis. Na konferenci Google I/O.
Velké prohlášení. Obrovský, pokud je to pravda.
Ale není to kouzlo.
Jmenuje se Gemini for Science. Sada experimentálních nástrojů umělé inteligence pro výzkumníky. Zdá se, že je to ono. Žádná křišťálová koule.
Ve své publikaci Optimizer obvykle tvrdě kritizuji umělou inteligenci ve zdravotnictví. Hassabisovi nebyl poskytnut kontext, který potřeboval, a zasloužil by si to.
Vědecká komunikace je narušena. Potřebujeme materiály, kterým rozumí i moje babička, ale které nešíří fake news. Těžký úkol. Vědci v této místnosti pochopili: AI urychluje lékařské objevy.
A co zbytek publika?
Slyšeli jsme: “Blíženci léčí rakovinu.”
Jsme zvyklí si myslet, že AI vše opraví.
Ale to není pravda.
AI v laboratořích není nic nového. Nositelná zařízení? Toto je strojové učení. Diagnostika bez jehel nebo injekcí? Algoritmy. Generativní AI je novější fenomén, ale také není nový. Slibné, jistě. Často komunikuji s lékaři. Vidí výsledek: AI urychlila vývoj vakcíny proti COVID-19. Obrovské vítězství lidstva.
Má to ale háček.
Etika. Zkreslení algoritmu. Důvěrnost. Kdo bude mít přístup k technologiím?
Tyto problémy nezmizely.
Hassabis zmínil dva projekty.
AlphaFold určuje strukturu proteinů. Proteiny dělají vše ve vašem těle. Pokud znáte jejich tvar, můžete otevřít dveře k léčbě rakoviny. Vědci nedávno našli 1700 nových proteinů, které by mohly pomoci v terapii. Dříve trvalo hledání takových struktur roky. AlphaFold to dělá rychleji. Případové studie: vakcíny proti malárii, vodítka pro Parkinsonovu chorobu, cíle pro snížení LDL cholesterolu.
AlphaGenome předpovídá mutace DNA. To může vysvětlit, proč začínají nemoci. Google ale čestně uznal omezení. Veřejně v časopise Nature. Model nebyl ověřen pro osobní genomy. Postrádá vzory specifické pro buňky. Všichni kromě vědců si nuance nevšimnou.
Proč tedy jeviště říká „pokořte všechny nemoci“?
Nemluvil s tebou.
Nebo se mnou.
Ale citace unikla. Šířilo se to jako blesk.
Tyto nástroje nevymýtí rakovinu za pět let. Nebo deset. Možná dvacet. Nebo možná déle. Pro vědu je to rychlé. Pro svou nemocnou babičku?
Pomalejší než med Sochnitsa.
Hassabis měl dalších čtyřicet oznámení AI. Potřeboval jít dál. Krátké fráze a citáty létají daleko. A náš vztah ke zdraví prostřednictvím AI? Vždy byly matoucí. Duplicitní data. Halucinace neuronových sítí. Nepříjemné požadavky.
Je lidské plést si laboratorní nástroje se spotřebitelskými aplikacemi. Ale nedělej to.
Pak přichází srovnávací past.
Pamatujete na Jeffa Bezose? Nebo přesněji Robert F. Kennedy Jr.? Ministr zdravotnictví řekl, že umělá inteligence by mohla učinit FDA zbytečným. Jiný kontext. Stejná klíčová slova. Stejný zmatek v publiku. Souhlasí s tím Google? Ne. Ale lidé uvažují jinak.
Kennedy chce vynechat klinické studie. Přeskočte testování na zvířatech. AI nenahrazuje přísnost výzkumu. On jen pomáhá. Nástroje potřebují lidi. Závažnost nelze libovolně ignorovat.
Kontext je král.
On je vždy první, kdo umírá krátkými kliky pro sociální sítě. Krátká videa zabíjejí nuance.
Moje pravidla pro chytání podvodníků ve wellness průmyslu zní: spojte pravdivou skutečnost se zavádějícím tvrzením. Je to trestný čin? Pravděpodobně ne. Google a Apple dělají skutečnou klinickou práci. Ale „poškozený telefon“ zkresluje realitu. Pokles gramotnosti. Nízká pozornost. Uzavírám mezery, kde se dá. To je moje práce.
Sciencewashing je teď všude.
Klíčová slova kupují legitimitu. Pochybnosti jsou vymazány. Kluci ze Silicon Valley chodí na peptidové večírky. Brian Johnson je zbožštěn. Optimalizujte spánek. Hackují jejich biologii.
Umělá inteligence léčí vše → Sledujte své metriky → Kupte si tyto pilulky → Přemožte smrt.
Je to kluzký svah.
Bude AI nakonec schopna léčit nemoci?
Může být. Jednoho dne.
Cesta ale nebude jasná. Dvacet let je v politice dlouhá doba. Ve společnosti. V kultuře. Klinický výzkum se mění. Dnes nesázím na Hassabisův optimismus.
Počkejte a sledujte.
