„Mamy nadzieję na nowo spojrzeć na odkrywanie leków, marząc o tym, że pewnego dnia pokonamy wszystkie choroby”.
Taka była odpowiedź. Powiedział z kamienną twarzą. Dyrektor generalny Google DeepMind Demis Hassabis. Na konferencji Google I/O.
Duże oświadczenie. Ogromne, jeśli to prawda.
Ale to nie jest magia.
Nazywa się Gemini for Science. Zestaw eksperymentalnych narzędzi AI dla badaczy. To wydaje się być to. Żadnej kryształowej kuli.
W mojej publikacji Optimizer zazwyczaj ostro krytykuję sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej. Hassabisowi nie zapewniono kontekstu, którego potrzebował, a na to zasłużył.
Komunikacja naukowa jest zerwana. Potrzebujemy materiałów, które zrozumie nawet moja babcia, ale które nie będą rozpowszechniać fałszywych wiadomości. Trudne zadanie. Naukowcy w tym pomieszczeniu zrozumieli, o co chodzi: sztuczna inteligencja przyspiesza przełomy w medycynie.
A co z resztą publiczności?
Słyszeliśmy: „Bliźnięta leczą raka”.
Przyzwyczailiśmy się myśleć, że sztuczna inteligencja naprawia wszystko.
Ale to nieprawda.
Sztuczna inteligencja w laboratoriach nie jest niczym nowym. Urządzenia do noszenia? To jest uczenie maszynowe. Diagnostyka bez igieł i zastrzyków? Algorytmy. Generatywna sztuczna inteligencja jest zjawiskiem nowszym, ale też nie nowym. Obiecujące, z pewnością. Często rozmawiam z lekarzami. Widzą rezultat: sztuczna inteligencja przyspieszyła opracowanie szczepionki na Covid-19. Ogromne zwycięstwo ludzkości.
Ale jest pewien haczyk.
Etyka. Błąd algorytmu. Poufność. Kto będzie miał dostęp do technologii?
Te problemy nie zniknęły.
Hassabis wspomniał o dwóch projektach.
AlphaFold określa strukturę białek. Białka robią wszystko w twoim organizmie. Znając ich kształt, możesz otworzyć drzwi do leczenia raka. Naukowcy odkryli niedawno 1700 nowych białek, które mogą pomóc w terapii. Wcześniej poszukiwania takich konstrukcji trwały latami. AlphaFold robi to szybciej. Studia przypadków: szczepionki na malarię, wskazówki dotyczące choroby Parkinsona, cele obniżania poziomu cholesterolu LDL.
AlphaGenome przewiduje mutacje DNA. To może wyjaśniać, dlaczego zaczynają się choroby. Ale Google szczerze przyznał się do ograniczeń. Publicznie w czasopiśmie Nature. Model nie został zweryfikowany pod kątem genomów osobistych. Pomija wzorce specyficzne dla komórki. Niuanse pozostają niezauważone przez wszystkich z wyjątkiem naukowców.
Dlaczego więc scena mówi „pokonaj wszystkie choroby”?
Nie rozmawiał z tobą.
Albo ze mną.
Ale cytat wyciekł. Rozprzestrzeniło się jak błyskawica.
Te narzędzia nie wyeliminują raka w ciągu pięciu lat. Albo dziesięć. Może dwadzieścia. A może dłużej. Dla nauki jest to szybkie. Dla chorej babci?
Wolniejszy niż miód Sochnitsa.
Hassabis miał czterdzieści kolejnych ogłoszeń dotyczących sztucznej inteligencji. Musiał iść dalej. Krótkie frazy i cytaty lecą daleko. A nasz związek ze zdrowiem dzięki sztucznej inteligencji? Zawsze wprowadzały w błąd. Zduplikowane dane. Halucynacje sieci neuronowych. Irytujące prośby.
Mylenie narzędzi laboratoryjnych z aplikacjami konsumenckimi jest rzeczą ludzką. Ale nie rób tego.
Potem pojawia się pułapka porównań.
Pamiętacie Jeffa Bezosa? Albo, dokładniej, Roberta F. Kennedy’ego Jr.? Sekretarz zdrowia powiedział, że sztuczna inteligencja może sprawić, że FDA stanie się niepotrzebna. Inny kontekst. Te same słowa kluczowe. To samo zamieszanie wśród publiczności. Czy Google się z tym zgadza? Nie. Ale ludzie myślą inaczej.
Kennedy chce pominąć badania kliniczne. Pomiń testy na zwierzętach. Sztuczna inteligencja nie zastępuje rygoru badań. On tylko pomaga. Narzędzia potrzebują ludzi. Dotkliwości nie można dowolnie ignorować.
Kontekst jest królem.
Zawsze umiera jako pierwszy w wyniku krótkich kliknięć w sieciach społecznościowych. Krótkie filmy zabijają niuanse.
Moja zasada łapania oszustów w branży wellness brzmi: dopasuj prawdziwy fakt do wprowadzającej w błąd twierdzenia. Czy to przestępstwo? Prawdopodobnie nie. Google i Apple wykonują prawdziwą pracę kliniczną. Ale „uszkodzony telefon” zniekształca rzeczywistość. Spadek umiejętności czytania i pisania. Niska uwaga. Zamykam luki, gdzie się da. To jest moja praca.
Pranie nauki jest teraz wszędzie.
Słowa kluczowe kupują legalność. Wątpliwości zostają usunięte. Faceci z Doliny Krzemowej chodzą na imprezy peptydowe. Brian Johnson jest ubóstwiony. Zoptymalizuj sen. Hackują swoją biologię.
Sztuczna inteligencja leczy wszystko → Śledź swoje wskaźniki → Kup te pigułki → Pokonaj śmierć.
To śliskie zbocze.
Czy sztuczna inteligencja będzie w końcu w stanie leczyć choroby?
Może. Któregoś dnia.
Ale ścieżka nie będzie jasna. Dwadzieścia lat to dużo czasu w polityce. W społeczeństwie. W kulturze. Badania kliniczne się zmieniają. Nie stawiam dzisiaj na optymizm Hassabisa.
Poczekaj i obserwuj.
