“We hopen het ontdekkingsproces van geneesmiddelen opnieuw vorm te geven met de droom om op een dag alle ziekten op te lossen.”
Dat was de lijn. Geleverd met een plat vlak. Door Google DeepMind-baas Demis Hassabis. Bij Google I/O.
Grote verklaring. Enorm, als het waar is.
Maar het is geen magie.
Het heet Gemini voor Wetenschap. Een bundel experimentele AI-tools voor onderzoekers. Dat is alles. Geen kristallen bol.
Ik ben hier in Optimizer meestal hard op het gebied van gezondheids-AI. Hassabis verdiende context die hij niet kreeg.
De wetenschapscommunicatie is verbroken. We hebben dingen nodig die eenvoudig genoeg zijn voor mijn oma om te begrijpen, zonder nepnieuws te verspreiden. Moeilijk. De onderzoekers in die kamer hebben het begrepen. AI verkort de tijdlijn voor medische doorbraken.
De rest van ons?
We hoorden: ‘Gemini geneest kanker.’
We horen dat AI alles repareert.
Zo werkt het niet.
AI is oud nieuws in laboratoria. Draagbare artikelen? Dat is machinaal leren. Dingen opsporen zonder naalden in je te steken? Algoritmen. Generatieve AI is echter nieuw. Veelbelovend, ja. Ik praat vaak met klinische mensen. Ze zien het. AI versnelde de ontwikkeling van COVID-19-vaccins. Enorme overwinning voor de mensheid.
Maar de vangst? Ethiek. Vooroordeel. Privacy. Wie krijgt toegang?
Die problemen zijn niet verdwenen.
Hassabis noemde twee projecten.
AlphaFold berekent eiwitstructuren. Eiwitten doen alles in je lichaam. Als je hun vorm kent, kun je kankerbehandelingen ontsluiten. Wetenschappers hebben zojuist 1.700 nieuwe eiwitten gevonden die kunnen helpen. Vroeger duurde het jaren om deze te vinden. AlphaFold doet het sneller. Casestudy: malariavaccins. Parkinson-aanwijzingen. LDL-cholesteroldoelstellingen.
AlphaGenome voorspelt DNA-mutaties. Zou kunnen verklaren waarom ziekten ontstaan. Maar Google gaf grenzen toe. In de natuur niet minder. Het is niet gevalideerd voor persoonlijke genomen. Mist celspecifieke patronen. Nuance gaat voor iedereen verloren, behalve voor wetenschappers.
Dus waarom zou je op het podium ‘alle ziekten oplossen’ zeggen?
Hij had het niet tegen jou.
Of ik.
Maar het citaat lekte uit. Verspreidt zich snel.
Deze hulpmiddelen zullen kanker niet binnen vijf jaar uitroeien. Of tien. Misschien twintig. Misschien langer. Voor de wetenschap? Dat is snel. Voor je zieke oma?
Langzaam als melasse.
Hassabis had nog veertig andere AI-aankondigingen. Hij moest verhuizen. Soundbites reizen ver. En onze relatie met AI-gezondheid? Het was rommelig. Geregurgiteerde gegevens. Hallucinaties. Vervelende aanwijzingen.
Het is menselijk om laboratoriumtools samen te voegen met consumentenapps. Maar doe dat niet.
Dan komt de vergelijkingsval.
Herinner je je RFK Jr. nog? De gezondheidssecretaris zei dat AI de FDA irrelevant zou kunnen maken. Andere context. Dezelfde modewoorden. Dezelfde verwarring bij het publiek. Is Google het daarmee eens? Nee. Maar mensen denken van wel.
Kennedy wil processen overslaan. Sla dierproeven over. AI neemt de nauwkeurigheid niet weg. Het helpt. Gereedschap heeft mensen nodig. Rigor kan niet willens en wetens worden overgeslagen.
Context is koning.
Het sterft altijd als eerste in sociale clips. Korte video’s doden nuance.
Mijn wellness-grifter-regelboek zegt: Plaats een waar feit naast een misleidende bewering. Is dat hier een misdaad? Waarschijnlijk niet. Google en Apple doen echt klinisch werk. Maar telefoonspelletjes vervormen de werkelijkheid. Dalende geletterdheid. Lage aandacht. Waar ik kan, maak ik gaten. Dat is mijn taak.
Sciencewashing is nu wijdverbreid.
Buzzwords kopen legitimiteit. Wis twijfel. Broers uit Silicon Valley gaan naar peptidefeestjes. Aanbid Bryan Johnson. Optimaliseer hun slaap. Hack hun biografie.
AI geneest alles → Houd uw statistieken bij → Koop deze pillen → Versla de dood.
Het is een gladde helling.
Zal AI uiteindelijk ziekten genezen?
Misschien. Op een dag.
Maar de weg zal niet schoon zijn. Twintig jaar is een lange tijd in de politiek. In de samenleving. Op cultuur. Klinisch onderzoek verandert. Ik gok vandaag niet op het optimisme van Hassabis.
Wacht maar af.
