“Nous espérons réinventer le processus de découverte de médicaments avec le rêve de résoudre un jour toutes les maladies.”
C’était la ligne. Livré avec une face plate. Par Demis Hassabis, patron de Google DeepMind. Chez Google I/O.
Grande déclaration. Énorme, si c’est vrai.
Mais ce n’est pas magique.
Cela s’appelle Gemini for Science. Un ensemble d’outils d’IA expérimentaux pour les chercheurs. C’est ça. Pas de boule de cristal.
Je suis généralement dur avec l’IA de santé ici dans Optimizer. Hassabis méritait un contexte qu’il n’a pas eu.
Les communications scientifiques sont interrompues. Nous avons besoin de choses suffisamment simples pour que ma grand-mère puisse les comprendre sans diffuser de fausses nouvelles. Dur. Les chercheurs présents dans cette pièce l’ont compris. L’IA réduit le délai des percées médicales.
Le reste d’entre nous ?
Nous avons entendu « Les Gémeaux guérissent le cancer ».
Nous entendons dire que l’IA répare tout.
Cela ne fonctionne pas de cette façon.
L’IA est une vieille nouvelle dans les laboratoires. Des appareils portables ? C’est l’apprentissage automatique. Détecter des trucs sans vous enfoncer des aiguilles ? Algorithmes. L’IA générative est cependant récente. Prometteur, oui. Je parle souvent à des cliniciens. Ils le voient. L’IA a accéléré le développement du vaccin contre le COVID-19. Victoire massive pour l’humanité.
Mais le piège ? Éthique. Biais. Confidentialité. Qui a accès ?
Ces problèmes n’ont pas disparu.
Hassabis a mentionné deux projets.
AlphaFold découvre les structures des protéines. Les protéines font tout dans votre corps. Si vous connaissez leur forme, vous pourriez débloquer des traitements contre le cancer. Les scientifiques viennent de découvrir 1 700 nouvelles protéines qui pourraient aider. Il fallait des années pour les trouver. AlphaFold le fait plus rapidement. Étude de cas : vaccins contre le paludisme. Indices sur la maladie de Parkinson. Cibles du cholestérol LDL.
AlphaGenome prédit les mutations de l’ADN. Cela pourrait expliquer pourquoi les maladies commencent. Mais Google a admis ses limites. Dans la Nature, rien de moins. Ce n’est pas validé pour les génomes personnels. Manque les modèles spécifiques aux cellules. La nuance échappe à tout le monde, sauf aux scientifiques.
Alors pourquoi dire « résoudre toutes les maladies » sur scène ?
Il ne te parlait pas.
Ou moi.
Mais la citation a fuité. Se propage rapidement.
Ces outils n’effaceront pas le cancer en cinq ans. Ou dix. Peut-être vingt. Peut-être plus longtemps. Pour les sciences ? C’est rapide. Pour ta grand-mère malade ?
Lent comme la mélasse.
Hassabis a eu quarante autres annonces sur l’IA. Il a dû déménager. Les extraits sonores voyagent loin. Et notre relation avec la santé de l’IA ? Ça a été compliqué. Données régurgitées. Hallucinations. Des invites ennuyeuses.
Il est humain de confondre les outils de laboratoire avec les applications grand public. Mais non.
Vient ensuite le piège de la comparaison.
Vous vous souvenez de RFK Jr. ? Le secrétaire à la Santé a déclaré que l’IA pourrait rendre la FDA non pertinente. Contexte différent. Mêmes mots à la mode. Même confusion du public. Google est-il d’accord ? Non, mais les gens le pensent.
Kennedy veut éviter les procès. Évitez les tests sur les animaux. L’IA n’efface pas la rigueur. Cela aide. Les outils ont besoin des humains. La rigueur ne peut être ignorée bon gré mal gré ou autrement.
Le contexte est roi.
Il meurt toujours en premier dans les clips sociaux. Les courtes vidéos tuent les nuances.
Mon livre de règles du bien-être dit : Juxtaposez un fait vrai avec une affirmation trompeuse. Est-ce un crime ici ? Probablement pas. Google et Apple font un véritable travail clinique. Mais les jeux téléphoniques déforment la réalité. Baisse de l’alphabétisation. Faible attention. Je bouche les trous là où je peux. C’est mon travail.
Le « sciencewashing » est désormais monnaie courante.
Les mots à la mode achètent la légitimité. Effacer le doute. Les frères de la Silicon Valley assistent à des soirées peptidiques. Adorez Bryan Johnson. Optimisez leur sommeil. Piratez leur biographie.
L’IA guérit tout → Suivez vos mesures → Achetez ces pilules → Vainquez la mort.
C’est une pente glissante.
L’IA finira-t-elle par guérir les maladies ?
Peut être. Un jour.
Mais la route ne sera pas propre. Vingt ans, c’est long en politique. Dans la société. Dans la culture. La recherche clinique évolue. Je ne parie pas aujourd’hui sur l’optimisme de Hassabis.
Attentisme.
