На протяжении шести десятилетий точное место посадки Luna 9, советского зонда, впервые передавшего изображения с лунной поверхности в 1966 году, оставалось неизвестным. Теперь две независимые исследовательские группы – одна, использующая краудсорсинг-анализ, а другая – искусственный интеллект (ИИ) – полагают, что находятся на пороге определения его местоположения в обширном районе Oceanus Procellarum на Луне.
Историческое Значение Luna 9
Миссия Luna 9 стала поворотным моментом в освоении космоса. До её успешной посадки учёные спорили о том, достаточно ли прочной лунная поверхность, чтобы выдержать космические аппараты или будущие пилотируемые миссии. Изображения, переданные зондом, доказали обратное, проложив путь для Apollo и последующих лунных посадок. Однако точное местоположение было утеряно из-за неточных методов отслеживания, использовавшихся в 1960-х годах. Исторические измерения радиосигналов поместили Luna 9 в область поиска шириной около 60 миль, что значительно затрудняло его идентификацию на современных орбитальных снимках.
ИИ и Краудсорсинг Собираются Вместе в Потенциальных Местах
Исследователи сейчас используют как высокотехнологичные, так и массовые методы для решения этой тайны. Виталий Егоров, популяризатор науки, запустил краудсорсинговую инициативу по сканированию изображений с Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), сравнивая оригинальные панорамы поверхности, переданные Luna 9, с орбитальными данными. Его анализ указывает на вероятное место посадки примерно в 15 милях от координат, указанных Советским Союзом.
Одновременно команда под руководством Льюиса Пинольта из Центра планетарных наук University College London/Birkbeck обучила модель машинного обучения для идентификации космического оборудования, используя изображения LRO. Эта ИИ-система, первоначально разработанная для обнаружения микрометеоритов, была успешно протестирована на известных местах посадки Apollo, прежде чем её применили для поиска Luna 9. Модель выявила потенциальное место посадки всего в 3 милях от исторических координат, а также несколько небольших объектов, которые могут быть обломками от необычной последовательности отскоков при посадке зонда.
Роль Будущих Миссий
Ключ к подтверждению любого из этих местоположений заключается в предстоящих изображениях с орбитального аппарата Chandrayaan-2 (Индия), запланированных к пролёту над регионом в марте. Его камера предлагает более высокое разрешение, чем LRO, что потенциально позволит различить характерную форму капсулы и лепесткообразные панели зонда. «Машина неутомима… она может изучить множество изображений, сделать паузу и сказать: «Это другое»», – сказал Пинольт, подчеркнув способность ИИ обнаруживать тонкие закономерности, которые могут пропустить наблюдатели.
Последствия для Будущих Лунных Исследований
Поиск Luna 9 – это не просто решение 60-летней тайны; это предвидение проблем и возможностей, с которыми столкнётся освоение Луны в ближайшие десятилетия. По мере того, как программа NASA Artemis, лунные амбиции Китая и коммерческие космические предприятия увеличивают количество объектов на Луне, мониторинг с помощью ИИ станет необходимым для каталогизации, отслеживания и сохранения этой растущей коллекции артефактов, созданных человеком. В будущем ИИ-системы смогут работать на борту космических аппаратов, идентифицируя активы в режиме реального времени и отслеживая воздействие реактивной тяги и ударов на лунный реголит.
Продолжающийся поиск Luna 9 демонстрирует, как передовые технологии и совместные усилия могут переписывать историю освоения космоса, пиксель за пикселем.
