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Surveillance de masse aux États-Unis : comment les lecteurs de plaques d’immatriculation basés sur l’IA suivent les citoyens

Surveillance de masse aux États-Unis : comment les lecteurs de plaques d’immatriculation basés sur l’IA suivent les citoyens

Pendant des décennies, la planification urbaine aux États-Unis s’est concentrée sur l’automobile. Désormais, les véhicules deviennent silencieusement des instruments de surveillance de masse. À travers le pays, des milliers de villes ont déployé des lecteurs automatiques de plaques d’immatriculation (RAPI) aux intersections, aux ponts et aux sorties d’autoroute. Ces systèmes capturent les données des véhicules – plaques d’immatriculation, images et horodatages – et utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle pour créer des bases de données consultables liées à d’autres dossiers des forces de l’ordre.

L’expansion de la technologie de surveillance

L’utilisation de caméras pour suivre les plaques d’immatriculation a commencé dans les années 1970 au Royaume-Uni, à la suite de conflits avec l’armée républicaine irlandaise. La police de Londres a développé un système de télévision en circuit fermé pour surveiller les véhicules entrant et sortant des routes principales. Au fil du temps, cette technologie s’est répandue à l’échelle mondiale, notamment par sa mise en œuvre par les douanes et la protection des frontières des États-Unis en 1998, puis dans les villes des États-Unis.

Les gouvernements locaux passent généralement des contrats avec des entreprises privées comme Flock Safety pour fournir le matériel et les services. Ces entreprises proposent souvent des essais gratuits et un accès aux données, contournant les lois de surveillance locales. Récemment, l’intégration de l’IA a considérablement augmenté la portée de ces systèmes. Les informations capturées sur les véhicules sont stockées dans le cloud, créant ainsi un vaste réseau de référentiels de données. L’IA signale les véhicules répertoriés dans les bases de données criminelles, alertant instantanément les forces de l’ordre.

Manque de garanties juridiques

Les États-Unis ne disposent pas de lois fédérales comparables au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne, qui limite la collecte, la conservation et le partage des données de localisation. En conséquence, les données de surveillance aux États-Unis circulent avec une transparence et une responsabilité limitées. Ces données peuvent être réutilisées au-delà de leur objectif initial – gestion du trafic, amendes ou capture de fugitifs – avec un simple changement dans les priorités d’application.

Des groupes de défense des libertés civiles comme l’American Civil Liberties Union (ACLU) et l’Electronic Frontier Foundation (EFF) mettent en garde contre ces caméras depuis plus d’une décennie. L’ACLU a publié un rapport de 2013 intitulé « Vous êtes suivi », tandis que l’EFF les a qualifiés de « surveillance au niveau de la rue ».

Le coût et l’efficacité de la surveillance

Alors que leurs partisans soutiennent que les RAPI renforcent les capacités de lutte contre la criminalité, les études évaluées par des pairs montrent peu de preuves d’une réduction significative des taux de crimes violents. Certaines études suggèrent qu’ils sont utiles pour résoudre les vols de voitures, mais à un coût élevé. Des villes comme Johnson City, dans le Tennessee, ont signé des contrats de plusieurs millions de dollars pour ces systèmes, comme un accord de 8 millions de dollars sur 10 ans avec Flock Safety. Richmond, en Virginie, a dépensé plus d’un million de dollars pour cette technologie entre 2024 et 2025 et a récemment prolongé son contrat malgré l’opposition locale.

Cibler les communautés vulnérables

La technologie a été utilisée pour cibler les communautés immigrées et transgenres, surveiller les manifestations et même appliquer des restrictions en matière de santé reproductive. Les agences fédérales de l’immigration ont accédé aux bases de données ALPR pour surveiller les communautés d’immigrants. Les douanes et la protection des frontières ont eu accès à plus de 80 000 caméras Flock, qui ont été utilisées pour surveiller les manifestations. Après l’annulation de l’affaire Roe v. Wade, on craignait que les RAPI puissent être utilisés pour identifier les personnes voyageant à travers les frontières de l’État pour avorter, et les autorités du Texas ont accédé aux données de Flock dans le cadre d’une enquête sur l’avortement en 2025.

Efforts de résistance et de régulation

En réponse à des préoccupations croissantes, des initiatives locales telles que DeFlock ont vu le jour pour cartographier et résister au déploiement des réseaux RAPI. Le mouvement considère ces systèmes non pas comme des technologies de trafic, mais comme faisant partie d’un réseau de données gouvernementales en expansion nécessitant une surveillance plus stricte. Certains États, comme Washington, envisagent une législation telle que le Driver Privacy Act pour limiter l’utilisation des RAPI pour le contrôle de l’immigration et protéger les lieux sensibles comme les établissements de santé et les manifestations.

L’expansion des RAPI basées sur l’IA représente une érosion significative des libertés civiles. Sans garanties juridiques solides, cette technologie constitue une menace pour l’opposition politique, les pratiques policières discriminatoires et les activités protégées par la Constitution.

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