Přesné místo přistání Luny 9, sovětské sondy, která v roce 1966 poprvé vyslala snímky měsíčního povrchu, zůstávalo po šest desetiletí neznámé. Nyní dva nezávislé výzkumné týmy – jeden využívající crowdsourcingovou analýzu a druhý využívající umělou inteligenci (AI) – věří, že jsou na pokraji určení jeho polohy v rozsáhlé oblasti Oceanus Procellarum na Měsíci.
Historický význam Luny 9
Mise Luna 9 znamenala zlom v průzkumu vesmíru. Před jeho úspěšným přistáním vědci diskutovali o tom, zda je měsíční povrch dostatečně pevný, aby unesl kosmické lodě nebo budoucí pilotované mise. Snímky, které sonda vrátila, prokázaly opak a připravily cestu pro Apollo a následná přistání na Měsíci. Přesná poloha však byla ztracena kvůli nepřesným sledovacím metodám používaným v 60. letech 20. století. Historická rádiová měření umístila Lunu 9 do prohledávané oblasti široké asi 60 mil, takže ji bylo mnohem obtížnější identifikovat na moderních orbitálních snímcích.
Umělá inteligence a Crowdsourcing se spojují na potenciálních místech
Výzkumníci nyní k vyřešení této záhady používají jak high-tech, tak základní metody. Vitaly Egorov, vědecký komunikátor, zahájil crowdsourcingovou iniciativu ke skenování snímků z Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) a porovnává originální povrchová panoramata přenášená Lunou 9 s orbitálními daty. Jeho analýza naznačuje pravděpodobné místo přistání přibližně 15 mil od souřadnic poskytnutých Sovětským svazem.
Ve stejné době tým vedený Lewisem Pinoltem z Centra pro planetární vědy na University College London/Birkbeck vycvičil model strojového učení k identifikaci vesmírného zařízení pomocí snímků LRO. Tento systém umělé inteligence, původně vyvinutý pro detekci mikrometeoritů, byl úspěšně testován na známých místech přistání Apolla, než byl použit k hledání Luny 9. Model identifikoval potenciální místo přistání jen 3 míle od historických souřadnic a také několik malých objektů, které by mohly být úlomky z neobvyklé sekvence odrazů sondy.
Role budoucích misí
Klíč k potvrzení kterékoli z těchto lokalit leží v připravovaných snímcích z indické orbitální sondy Chandrayaan-2, která má nad regionem přeletět v březnu. Jeho kamera nabízí vyšší rozlišení než LRO, což potenciálně umožňuje rozlišit charakteristický tvar pouzdra a panely ve tvaru okvětních lístků sondy. „Stroj je neúnavný… dokáže se podívat na spoustu obrázků, zastavit se a říct: ‚Tohle je jiné‘,“ řekl Pinolt a vyzdvihl schopnost umělé inteligence detekovat jemné vzory, které by pozorovatelům mohly uniknout.
Důsledky pro budoucí průzkum Měsíce
Hledání Luny 9 není jen o vyřešení 60 let staré záhady; je to předpověď výzev a příležitostí, kterým bude měsíční průzkum čelit v nadcházejících desetiletích. Vzhledem k tomu, že program Artemis NASA, měsíční ambice Číny a komerční vesmírné podniky zvyšují počet objektů na Měsíci, Monitorování umělé inteligence se stane nezbytným pro katalogizaci, sledování a uchování této rostoucí sbírky artefaktů vytvořených lidmi. V budoucnu budou systémy umělé inteligence schopny fungovat na palubě kosmických lodí, identifikovat prostředky v reálném čase a monitorovat účinky tahu a dopadů na měsíční regolit.
Pokračující hledání Luny 9 ukazuje, jak pokročilá technologie a spolupráce může přepsat historii vesmírného průzkumu, pixel po pixelu.
