Нова технологія дозволяє передбачити ваш наступний твіт

72


З тих пір, як з’явилися соціальні мережі і головними їх ресурсами стали сама людина і його персональні дані, люди винаходять все нові здатні зберегти анонімність. Самий радикальний – видалити свої акаунти або зовсім нічого не писати в Інтернеті. Проте нещодавно міжнародна команда дослідників у сфері соціальної інженерії розробила систему прогнозів дій людини, для роботи якої вистачить і кількох твітів його знайомих.
За основу дослідження було взято поняття ентропії, який у застосуванні до твітів означає співвідношення в тексті випадкових слів і виразів до впорядкованим і виваженим. Експерти проаналізували кілька тисяч випадкових акаунтів з кількістю передплатників від 50 до 500 і більш-менш помітною активністю. Дані про ентропії підставили рівняння Фано і вирахували ймовірність вгадати перше слово в наступному твіті від користувача. Вона склала 53 %.
Далі дослідники додали в рівняння узагальнені дані про ентропії 15 найактивніших передплатників аккаунта, і точність передбачення збільшилася до 60 %. А потім вони прибрали дані самого користувача, залишивши тільки його передплатників, і отримали ймовірність у 57 %. Це означає, що в теорії ми можемо прогнозувати, що напише в деякій ситуації людина, знаючи тільки твіти його передплатників. Нам не потрібен доступ до його особистого каналу, щоб зробити такий прогноз, він може взагалі не включати комп’ютер, а висновки вже зроблені.
Область використання методики не обмежується Твіттером, вона застосовна і за межами Інтернету, просто там складніше збирати і аналізувати інформацію. У деякому роді це переосмислення приказки «скажи, хто твій друг, і я скажу, хто ти». Несподівано виявилося, що існує безліч маркерів, від поведінки людей в іграх до тенденції ставити дизлайки під фото, щоб за ним передбачити особливості характеру їх знайомих, світогляд колег по роботі або політичні уподобання сусідів. Це абсолютно новий рівень обробки інформації про особу, який тільки належить освоїти.